第3 次AI ブームで特に注目されるディープラーニングは、過去のAI ブームでも研究されていたニューラルネットワークを単純に多層化したわけではなく、適用分野の問題特性に適した様々な構造のネットワークモデル（ CNN 、LSTM 、autoencoder、GAN など）が次々に発見されることに加え、計算機パワーの向上により、実用的・現実的に利用可能な技術になったものである。一方、ディープラーニング技術の適用には、適切なモデルの選択が必須要件になっている。

本分科会では、急速に進化を続けるディープラーニング技術において、最先端のネットワークモデルを調査し、それらがどのような問題に適しているのか整理する。