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自動画像補正技術原理

原理

クリスマスの時にツリーと雪だるまの写真を取ったけど、真っ黒でどれがツリーなのかわからない写真があります。これをどのようにして画像補正をするのでしょうか

写真の分析

明るさ
（明るいか暗いか）

彩度
（鮮やかさ）

コントラスト
（白と黒の差）

色の偏り
（特定の色に偏っていないか
実例参照）

主にこの4項目を計算式に当てはめて分析します。
ここでは、明るさをどう分析しているかについて、詳しく原理を見てみましょう。

撮影状態の推定～明るさ編～

・パーツわけ

各パーツに番号をつけます

写真の中をパーツごとに番号をつけます。例えば、雪だるまの青い帽子は1番、左手の代わりのほうきは2番、などです。

・グラフ化

このグラフは、下の方に色が集中しています。
これは、露光不足で全体的に黒っぽい＝失敗写真、と推定します。

要補正

補正～明るさ編～

このグラフを右図のように、数式によって、色に幅を持たせます。
すると、それぞれの色がはっきりします。

補正した結果、雪だるまとツリーがきちんとみえるようになりました。

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