インテリジェントオプティマイゼーション

ネットワークの高速化やストレージの低価格化、分散処理技術の発展等により、多数の企業のもつビジネスデータや各種のセンサーデータ、Web上のブログ等のさまざまな種類のデータをクラウド上に収集・蓄積し、それを分析・活用することで新たなビジネスや社会問題の解決に役立てようという動きが注目されています。

富士通研究所では、刻々と変化する社会やビジネス環境のもとで、エネルギーや環境といった社会全体の問題の解決や、企業内、企業間のビジネス戦略の最適化を目的とした研究を行っています。具体的には、大量なデータに対する高速な圧縮や検索技術、特徴的な時間情報や空間情報の高速処理技術、高精度な将来予測とその結果に基づく確率的な最適化技術などの研究・開発により、リアルタイムに的確な将来予測を可能とします。

適用例

• 低炭素社会を実現する地域エネルギーマネジメントシステム（スマートシティへの展開に向けたピーク電力削減技術）
• 富士通の安心安全ソリューション「SafetyValue」
• 企業向け次世代ビジネス・インテリジェンス
• 高速なXML/CSV加工ツール「Interstage Data Effector」
• 注目エリアを正確かつ高速に探索する時空間データ処理技術

関連情報

プレスリリース

• 2012年5月15日
  クラウドを活用したエネルギーマネジメントシステム「Enetune」を新発売
  
• 2011年12月14日
  業界初！スマートシティへの展開に向けたピーク電力削減技術を開発
  
• 2011年10月17日
  注目エリアを正確かつ高速に探索する時空間データ処理技術を開発
  
• 2011年8月30日
  世界初！ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤「コンバージェンスサービス・プラットフォーム（仮称）」を開発
  
• 2011年3月11日
  効率の良いXMLデータ交換技術EXIがW3C勧告に
  
• 2011年3月8日
  重複した顧客データを高速に1つに統合する名寄せ技術を開発 ～処理速度を従来の10倍へと高速化～
  
• 2008年11月19日
  Web上の風評をリアルタイムに検知する技術を開発
  
• 2006年12月15日
  大規模XMLデータベース専用機「Shunsaku Engine」販売開始 ～ライフサイエンス分野をはじめ、大規模データベースの検索・解析を容易に～
  
• 2006年11月1日
  国立遺伝学研究所様の世界最高レベルの生命科学研究を支えるIT基盤システムを受注
  

富士通ジャーナル プレミアム

• ビッグデータ時代の新しい位置情報サービス実現へ
• 重複する顧客データを高速に統合する名寄せ技術
• 運転体験できる広域道路交通シミュレーター ドライバー視点のITSサービス評価を可能に
• ネット風評被害をリアルタイムに検知する新しい監視技術