大量イベント・データ処理

携帯電話や自動車に付けられたセンサー、あるいは、家庭やビルの電力メータなどからネットワークを経由してたくさんのデータがクラウドのデータセンターに集まるようになり、これらを蓄積・分析して新しい知見を得てビジネスや社会をもっと豊かにすることが可能となりつつあります。たとえば、センサーから届いた時点でリアルタイムに状況を検知・判定して警告を出したり、自動車の位置情報を蓄積して渋滞を把握し、流通の計画を立てることが行われています。

センサー情報は小さなメッセージですが、数百万世帯へのサービスでは数百万のメッセージが集中して届いたり、分析のために数年分を蓄積すると数百テラバイトから数ペタバイトの量になることもあり、こうした突発・大量のデータ処理は従来のICTシステムでは取り扱いが困難でした。富士通研究所では、こうした新しいICTの適用領域のために、大量のイベントやデータの並列分散によるリアルタイム分析と保存、さらに、分散保管された大量データの検索、分析などをクラウド環境で簡単にすばやく実現することを目的とした研究を行っています。具体的には、こうした集中・大量データを数百～数千台のサーバに分散保管、必要に応じてサーバ台数を追加し、効率的に計算処理を行わせることによって短時間での処理を可能にします。

適用例

• 迂回路のアドバイス（自動車に付けられたセンサー情報を収集し、渋滞状況を把握）
• 電力の需要予測、最適分配のアドバイス（電力メータから消費電力を収集）
• 個人向けに適切なタイミングで適切な情報を送信（携帯電話からの情報を収集し、行動履歴から街の店舗やサービスとの関連性を分析）

関連情報

プレスリリース

• 2012年4月5日
  ビッグデータの分単位での活用が可能に！ディスクアクセスを大幅に削減する並列データ処理技術を開発
  
• 2011年12月16日
  ビッグデータの負荷増減にすばやく対応する分散並列型の複合イベント処理技術を開発
  
• 2011年8月30日
  世界初！ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤「コンバージェンスサービス・プラットフォーム（仮称）」を開発
  
• 2010年6月17日
  クラウドサービス向け分散型データ保管技術の高速化に成功 ～従来と比べて約7～8倍の高速処理を実現～
  

富士通ジャーナル プレミアム

• 大量イベント・データ処理 / リアルタイム解析でビッグデータを生かす