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MOEでは分子力学・分子動力学計算、配座解析、分子アラインメント、静電ポテンシャル計算等の各種シミュレーションを行うことができます。
計算結果はデータベースビューアのグラフ機能、アニメーション機能等で解析します。 GizMOEという独自の機能を用いると、エネルギー極小化計算を行いながら、分子の構築や、ドッキング等のインタラクティブな操作が可能です。
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MOEは、大容量データベースと高速な記述子計算機能をもとにして、QSAR(定量的構造活性相関)やライブラリ設計など、リード化合物探索から最適化に至るまでの研究に必要とされる多くの機能を提供しています。
QSARは、一般的に記述子の値と生物活性との相関を線形モデルで表現しますが、MOEは、この他に独自の確率モデルや判別モデルも搭載しており、回帰分析を適用することのできないHTSデータからでも、精度の高いモデルを得ることができます。
記述子計算
QSARモデル構築
ライブラリ設計
ライブラリ解析
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MOEは独自のデータベースと最新のアルゴリズムにより、タンパク質の立体構造の予測と解析を強力に支援します。ホモロジー検索からマルチプルシークエンスアラインメント、モデル構築、モデル評価までの一連の操作を、シームレスに行うことができます。
CCG社が構築したタンパク質ファミリーデータベースを利用することにより、遠縁配列でもフォールドパターンの相同性が高いタンパク質を検出することができます。
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MOEは、タンパク質の表面解析やリガンド結合部位探索を行い、ドッキングシミュレーションを行うことができます。また、候補化合物やリガンド結合部位探索の情報をもとに、ファーマコフォアモデルを作成し、3次元データベース検索を行うことが容易にできます。3次元データベース構築のために、大量な化合物の処理に適した高速配座解析機能も提供しています。
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