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Miningのアピールポイント
Miningの最大のアピールポイントは容易に使用できることです。
一般に統計解析ツールを使うには、各目的に合った解析手法を選び、グラフや表を作成して分かりやすく結果を示す必要があります。また解析実行時に設定するパラメータや出力される数値を理解し、活用するにはかなりの経験、技術を要します。
Miningではこのような解析者の負担となる要素をできるだけ排除しました。また、データマイニングの技術を使い、データ解析時間の大幅短縮が可能となりました。
製造業をターゲットにしたMining
特に複雑な製造工程のデータ解析に適しています。
製造プロセスデータ解析者に必要な手法および機能を備えているので、すぐ使いこなせます。例えば、
- 欠損や外れ値の多い製造プロセスデータに適した異常値処理を装備
- 適した解析手法と手順ですぐに解析可能
- 必要なグラフや表がすぐ表示される
導入後すぐ運用可能、解析手順も包含
運用立ち上げ期間や工数が汎用統計解析パッケージに比べ大幅に少なくすみます。
多くの汎用統計解析パッケージでは、どの統計解析手法をどのような手順で使うかは、全て解析者が判断する必要があります。 このため、次のような課題がありました。
- 所望の解析を行うための手順を組み立て、適切な手法を適用する手間
- 多くの機能を使いこなすための習熟・技術が必要
- 解析の途中でデータ変換が入る場合も多く、データ編集の手間
容易にインストールでき、また面倒なパラメータ設定等もほとんど不要
製造現場のニーズに合った機能を搭載
- 独自の評価リストで、多工程・少量生産にも対応。
- 効率的で豊富なデータ編集機能があり、様々なデータ編集ニーズに対応できます。
- 繰返し使われる装置の分析に有効な「使用回数マイニング」も簡単です。
- 「異常値考慮Tree」を使い、欠損などの異常値のあるデータも信頼性を損なわず、容易に解析できます。
豊富な実績
富士通を中心とする製造業のお客様のご要望（LSI、磁気ヘッド、実装関連、FPD、成型加工、化学、鉄鋼等）をもとに開発・改良しています。特に、LSI製造、LSI設計、PDP製造、有機EL製造、磁気ヘッド製造、Siウェーハ製造、などに実績があり、工場でも日常的に使用されています。
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