データマイニングとは | アピールポイント | 解析効率・解析信頼性アップ | 機能イメージ | 回帰木図の見方 | 導入事例 |
データマイニングとは
データマイニングとは大量のデータの中から、統計的に関係や規則性を取り出すデータ解析技術の一つです。
Miningは、従来実用に向かないとされてきた製造業の分野でも有効性のあるデータマイニング結果が得られるようにしたところに大きな特徴があり、品質改善活動を強力に支援します。
従来のデータマイニングツールとの比較
| 従来のデータマイニング | Mining | |
|---|---|---|
| 適用業種 | 主に金融、流通業 | 主に製造プロセス |
| 主目的 | ビジネス戦略の決定 | 改善活動方針決定 |
| 対象 | 主に社会的心理的現象 （科学的検証が難しい） |
主に自然科学的現象 （科学的検証がしやすい） |
| 主な対象項目の属性と数 | 比較的単純な属性 少量（数十項目が多い） |
多様な属性 大量（数百から数千項目） |
| 対象とするレコードの数 | 大量（100万件超の場合もある）データを前提としており少量では信頼度が低い | 比較的少量（50件以下の場合も多い）を考慮して、信頼度を上げる工夫をしている |
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