データマイニングとは | アピールポイント | 解析効率・解析信頼性アップ | 解析手順 | 導入事例 1 | 導入事例 2 |
データマイニングとは
データマイニングとは大量のデータの中から、業務上有効な統計的有意性のある情報を取り出すデータ解析技術の一手法です。この手法の成功事例は、主に金融や流通の分野に見られ、最も活用しているのは証券のアナリストであるといわれています。 AnalysisForce/DMは、従来実用に向かないとされてきた製造業の分野でもデータマイニング結果が得られるようにしたところに大きな特徴があり、不良要因を抽出し歩留り改善活動を強力に支援します。
従来のデータマイニングツールとの比較
| 従来のデータマイニングツール | AnalysisForce/DM | |
|---|---|---|
| 適用業種 | 主に金融、流通業 | 主に製造プロセス |
| 主目的 | ビジネス戦略の決定 | 改善活動方針決定 |
| 対象 | 主に社会的心理的現象 | 主に自然科学的現象 |
| データ | 比較的単純な属性 | 多様な属性 |
| レコード | 大量(100万件以上の場合も多い) | 比較的少量(100件以下の場合も多い) |
| 変数 | 比較的少量 | 大量で追加の可能性大 |
| 結果の検証 | 科学的検証が難しい | 科学的検証がしやすい、重要である |
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